Des succès importants ont été rapidement obtenus. Il s'est avéré qu'en verdissant les terres arables pendant l'hiver, jusqu'à 50 litres d'eau par mètre carré peuvent être stockés dans le sol.
L'année suivante, la Chambre d'agriculture autrichienne a élargi son réseau de capteurs pour inclure des sondes supplémentaires de profil d'humidité du sol, des capteurs de potentiel matriciel et des stations météorologiques sur divers sites de test. Les valeurs du capteur sont automatiquement enregistrées et transmises toutes les 10 minutes.
Cela a permis de déterminer directement quelle tension hydrique est présente au niveau des racines. Ces données ont été complétées par les quantités de précipitations, la température de l'air et d'autres données météorologiques et ont montré que le verdissement des champs s'était avéré efficace l'année précédente et avait apporté aux agriculteurs un rendement supplémentaire allant jusqu'à 15 %.
Cette année, selon la Chambre d'agriculture d'Autriche, une économie d'eau impressionnante allant jusqu'à 50 % a été réalisée.
Grâce à l'installation simple des capteurs, de plus en plus de chambres d'agriculture et d'universités rejoignent Leaf AI pour mener des recherches communes et transmettre leurs découvertes et les capteurs correspondants aux agriculteurs via Leaf-MyGrow.